CI/CD, die sich selbst repariert.

Wenn ein geeigneter Check fehlschlägt, hängt Hive Run, Logs, Diff und fehlgeschlagene Tests an eine begrenzte KI-Agenten-Aufgabe. Der Agent schreibt einen Kandidaten; der Wrapper führt den konfigurierten Verifier aus und pusht das Ergebnis auf Ihren Branch. Ein frischer CI-Run entscheidet, ob der Kandidat funktioniert, und Ihre normalen Review- und Merge-Regeln bleiben maßgeblich.

Modell-Anfragen gehen nur an den Anbieter, den Sie konfigurieren, und nutzen Ihre eigenen Zugangsdaten. Auf angebundenen Runnern bleibt der Checkout auf dieser Hardware. Ein lokaler Check-Snapshot oder gehosteter Workflow kann Quellcode, Logs oder Artefakte vorübergehend nach der veröffentlichten Retention-Richtlinie speichern; Hive nutzt Ihren Quellcode nicht zum Modelltraining.

Hive wird von der Pulsar-Projekte GmbH betrieben, einer deutschen Gesellschaft mit Sitz in Bayern. Der Control Plane läuft auf einem Server in Deutschland; diese Marketing-Seite wird als statische Dateien über Cloudflare ausgeliefert. Es gibt hier keine Webanalyse, kein Tracking und kein Cookie-Banner — die Datenschutzerklärung führt im Einzelnen auf, was verarbeitet wird und auf welcher Rechtsgrundlage.

Sie bringen Ihren eigenen Modell-API-Key mit, die Token-Kosten gehen also direkt an Ihren Anbieter zu dessen Preisen — ohne Aufschlag. Hive weist die Token-Kosten je Fix aus und lässt Sie harte Tageslimits setzen, damit keine überraschenden Rechnungen entstehen.

Nein — Sie können sie aber einsetzen, und dann ist es kostenlos. Wir hosten den Control Plane und die Oberfläche; wo die Arbeit läuft, entscheiden Sie. Binden Sie eigene Maschinen als Runner mit einem Einzeiler an (Linux, macOS, Windows), mieten Sie Kapazität als Booster-Packs, oder mischen Sie beides und lassen die Warteschlange auf unsere Kapazität überlaufen, wenn Ihre voll ist.

Ja. Ein auf Ihrer Workstation gestarteter Agent bekommt dort ein echtes Git-Worktree und nutzt Checkout, Toolchain und ausdrücklich erlaubte Caches dieser Maschine. Für diese Lane bleibt der Quellcode auf der Workstation. Eine Cloud-Session nutzt stattdessen einen vergänglichen Checkout auf gemieteter Kapazität; beide erscheinen im selben Browser-Workspace, mit Kontrollen passend zur jeweiligen Vertrauensgrenze.

Rechenzeit, die Sie minutenweise bei uns mieten, statt Hardware zu kaufen. Nutzt ein Run gehostete Kapazität, verbucht Hive die abgerechneten CPU-Millisekunden auf Tenant und Projekt, sodass Kosten je Run und verbleibender Saldo sichtbar bleiben. In der privaten Beta gibt es 50.000 CPU-Minuten pro Monat. Packs lauten auf Rechenzeit statt auf Geld: Eine Preisänderung wirkt sich darauf aus, was ein neues Pack kostet, nie auf das, was Sie bereits halten. Die Zulassungssteuerung anhand des Saldos wird während der Beta noch ausgerollt.

Nein. Ein Repository nimmt mit einer einzigen Datei teil, und Hive startet im Shadow-Modus: Es meldet seinen eigenen Status und verlangt nichts, Ihre bestehende Pipeline entscheidet also weiterhin über jeden Merge. Sie vergleichen beide an echten Commits, so lange Sie möchten. Hive zu einem Pflicht-Check zu machen, ist eine separate Entscheidung in den Einstellungen Ihres Repositories — und unser eigener Onboarding-Leitfaden rät ausdrücklich, die alte CI erst abzuschalten, wenn eine Preflight-Prüfung sauber durchläuft. Fangen Sie mit einem Repository und einem Job an — eine brauchbare Pipeline sind wenige Zeilen — und weiten Sie es aus, wenn es sich bewährt hat.

Nein — Hive führt sie aus. Die Agenten authentifizieren sich als Sie, mit dem Abo oder Key, den Sie ohnehin bezahlen: einem Claude- oder Codex-Abo, einem Cursor-Konto oder einem OpenRouter-Key auf ein Modell Ihrer Wahl. Ihre lokale Umgebung bleibt unangetastet, denn die CI läuft serverseitig und benötigt auf Ihrem Rechner keine Installation. Dazu stellt Hive über hundert MCP-Tools bereit: Sie starten Runs, lesen Logs und analysieren Fehler aus dem Editor und Agenten heraus, den Sie schon benutzen, statt in unsere Oberfläche zu wechseln.

Nein. Hive liest Code, meldet Status und empfängt Webhooks über eine GitHub App und führt daher heute ausschließlich GitHub-Repositories aus. Eine Integration für GitLab oder Bitbucket gibt es nicht, und wir kündigen hier auch keine an.

Einen fehlgeschlagenen Lint-, Test- oder Build-Schritt, dessen Pipeline ihn mit on_failure aktiviert hat. Infrastrukturfehler und Timeouts wecken nie einen Fixer, der Commit eines Fixers weckt nie einen weiteren, und ein Fixer, der scheitert oder seine Arbeit nicht prüfen kann, lässt den ursprünglichen Fehler stehen. Der Kandidat muss einen frischen CI-Run bestehen und merged nie von selbst — Ihre Review- und Merge-Regeln bleiben maßgeblich.

Eine Starlark-Datei unter .hive/main.star. Eine brauchbare ist wenige Zeilen lang: den Standard-Pipeline-Builder laden, einen Lint- und einen Test-Schritt benennen und optional einen Fixer an den Test-Schritt hängen. Die Docs-Seite „Your first pipeline“ zeigt die Form und wie Sie den ersten Run beobachten.

hive check --step <name> lädt einen Snapshot Ihres Arbeitsbaums hoch, führt diesen Schritt samt Abhängigkeiten auf der Flotte aus und gibt das Log-Ende des fehlgeschlagenen Tasks aus. Es braucht einen erreichbaren Server, ein Token und ein registriertes Projekt; es ist kein lokaler Runner.

Runs 90 Tage, Events 14 Tage, Artefakte 7 Tage, Caches 30 Tage; ein hive-check-Snapshot wird nach 7 Tagen gelöscht. Das Löschen aus dem Objektspeicher erfolgt transaktional statt als bestmögliche Aufräumrunde.

Actions führt Ihren Workflow aus und gibt Ihnen ein rotes X. Hive führt Ihre Pipeline aus und gibt Ihnen einen Fix. Dazu kommen Pipelines als echter Code (Starlark statt YAML), warme Caches von Haus aus und die freie Wahl, auf wessen Hardware gearbeitet wird — auf Ihrer ohne Compute-Kosten, auf unserer minutenweise, oder auf beiden.

Hive ist derzeit in privater Beta. Wer auf der Warteliste steht, wird der Reihe nach eingeladen und bekommt Early-Bird-Konditionen; jeder Beta-Mandant erhält 50.000 CPU-Minuten pro Monat, um Jobs auf unserer Hardware auszuprobieren — rund 12× so viel wie das Gratis-Kontingent von GitHub Actions.